Pruebas de Caja Negra y Caja Blanca

Caja Negra:

En las pruebas de caja negra, el tester evalúa la funcionalidad de un sistema sin conocer los detalles internos de cómo funciona el código. Se centra en las entradas y salidas esperadas del software. Su objetivo es verificar si el software realiza correctamente las funciones requeridas y maneja adecuadamente los casos límite y las entradas inesperadas.

Caja Blanca:

En las pruebas de caja blanca, el tester tiene conocimiento completo del código fuente y de la estructura interna del software. Se evalúa cómo se ejecuta el código y cómo responde a diferentes condiciones. Su objetivo es verificar la lógica interna del programa, asegurarse de que todas las declaraciones y ramas del código sean ejecutadas al menos una vez, y detectar posibles errores en la implementación.

Tomado de: https://media.telefonicatech.com/telefonicatech/uploads/2021/1/7145_pruebas.jpg

Técnicas Comunes de Pruebas:

Caja Negra:

• Equivalencia de Clases: Se dividen los datos en clases equivalentes y se prueban representantes de cada clase.
• Análisis de Valores Límite: Se prueban los límites y valores extremos para asegurar que el software se comporte correctamente en esos casos.

Caja Blanca:

• Pruebas de Cobertura de Código: Se evalúa la cantidad de código ejecutado durante las pruebas.
• Pruebas de Rutas: Se diseñan casos de prueba para cubrir todas las rutas posibles a través del código.

Consideraciones para Ambos Tipos de Pruebas:

• Objetivos Claros: Definir claramente los objetivos y requisitos de las pruebas.
• Diseño de Casos de Prueba Efectivo: Crear casos de prueba que cubran una variedad de condiciones y escenarios.
• Repetibilidad: Asegurarse de que las pruebas sean repetibles y puedan ser ejecutadas con resultados consistentes.
• Documentación: Mantener documentación detallada de los casos de prueba, resultados y cualquier problema encontrado.
• Colaboración: Fomentar la colaboración entre los equipos de desarrollo y pruebas para comprender completamente el software y diseñar pruebas efectivas.
• Automatización: Evaluar la posibilidad de automatizar pruebas para aumentar la eficiencia y la cobertura.